[全球网络技术综合报告]作为诸如Chatgpt和Deptseek之类的生成AI聊天机器人已经设定了全球渴望，他们的应用程序场景一直在扩展，现在它们在投资领域中是“跨境”。最近，许多零售投资者出现在社交媒体上，分享了他们使用生成AI进行股票选择的经验。他们认为，使用AI开发投资技术不仅价格便宜，而且与咨询专业投资顾问相比，似乎也很有效。但是，这一新兴趋势背后是否真的隐藏了一个富裕的代码？还是隐藏的未知风险？根据外国媒体的报告，4月27日，AI模型在Pamumourning领域的当前实际应用能力远非公众所想的惯性。许多投资专家已直接发布了依赖AI为股票SELEC生成的投资技术的警告高度风险。对于缺乏足够投资知识的散户投资者而言，盲目遵循使用AI选择股票的趋势可能会遭受损失而不会意识到这一点。亚洲东方财富管理首席策略师陈达德（Chen Dade）在接受采访时被教导，尽管AI技术近年来已经取得了重大发展，但其在投资领域的应用仍然有明显的限制。他强调，AI目前并未完全替代专业统计评估策略，客户沟通，技术审查，脱机会议会议和信息收集的工作。这些主要链接通常涉及大量非公开或敏感信息，这是一个难以到达AI的地方。 那么，AI在投资领域中可以发挥什么作用？接受采访的专家普遍认为，与提供投资决策 - 制定建议相比，AI有更多对处理大量信息和帮助投资研究的信息。例如，当散户投资者对ROE（股本回报率）等财务指标感到困惑，或者想了解如何通过诸如价格与收入比（P/E）或价格比例（P/B）等指标来审查单个股票价值时，AI可以成为Kanila舒适的渠道，以获取Kanila的基础和信息。但是，专家还指出，零售投资者在使用AI进行投资研究时要保持警惕，并仔细审查AI模型提到的数据资源。由于AI培训数据可能存在诸如接近度不足或质量不足之类的问题，因此其开发的内容有时可能包含过时的信息甚至不正确的见解。更严重的是，当AI处理复杂或适当的内容时，它也可能具有“幻觉”现象，即，输出信息与事实不符或逻辑上混淆。 “ AI幻觉本质上是由于KN的技能不足owledge points or the error in calculating the possibility." An AI field expert who does not want to be named IPexplained. "For investors who have no corresponding professional knowledge, it is difficult to accurately identify these misinformation in a short time, which can mislead their investment decisions." Faced with craving for AI in the investment field, experts call on retail investors to maintain a rational attitude, not only to see AI's potential in processing information, but also to be在做出投资决策的过程中，我们必须将自己的风险承受能力，投资和其他因素，包括我们自身的风险容忍，投资和市场环境目的，并没有盲目依靠AI（Wangwang）的投资技术。