科学技术日报,北京,7月2日(记者张王),哈佛大学杜克大学和新西兰奥塔哥大学的团队在最新一期的《自然衰老》杂志中发表了角色,表达了基于脑脑图像的新工具。这不仅决定了一个人是否在中年“加快”,还可以预测痴呆症,心血管疾病,肺部疾病甚至过早死亡的未来风险,这预计将是一种新的警告和健康干预措施。为了更准确地衡量累积的过程,科学家努力发展各种“时钟积累”。目前,该团队使用了新西兰的“但尼丁研究”中的数据。该研究开始监测1972年至1973年出生的1,037次拨号符。参与者每隔几年就会接受检查,包括心血管分析,代谢,免疫,理解,理解和其他指标。在此基础上,团队使用了大脑MRI图像收集由45岁的860名参与者编辑,以训练称为“ Dunnedinpacni”(ducedin的脑时代模型)的人工智能模型。该模型仅需要一个大脑图像来估计个体的衰老率。
为了验证模型大学,该团队将其应用于英国生物样品库中42,583名参与者和阿尔茨海默氏病神经影像学项目(ADNI)的1,737个大脑图像数据。众所周知,该模型在不同人群中表现出很大的不可预测能力。按照Dunnedinpacni的标准,表现更快的人比在海马中更快地提供的人要差得多,在未来几年内更有可能患上痴呆症,并且更早地经历了记忆和思考的症状。该研究还发现,“加速积累”不仅大脑功能显着下降,而且整体健康状况也较差。他们常见老年疾病的可能性S心脏病,中风和慢性肺病明显更高,几年内诊断为急性的风险高18%,死亡风险高40%。该团队说,该工具仍然远离临床应用。将来,需要进一步验证各个年龄段,种族和环境设备的模型稳定性和准确性。