科学技术日报，北京，7月2日（记者张王），哈佛大学杜克大学和新西兰奥塔哥大学的团队在最新一期的《自然衰老》杂志中发表了角色，表达了基于脑脑图像的新工具。这不仅决定了一个人是否在中年“加快”，还可以预测痴呆症，心血管疾病，肺部疾病甚至过早死亡的未来风险，这预计将是一种新的警告和健康干预措施。为了更准确地衡量累积的过程，科学家努力发展各种“时钟积累”。目前，该团队使用了新西兰的“但尼丁研究”中的数据。该研究开始监测1972年至1973年出生的1,037次拨号符。参与者每隔几年就会接受检查，包括心血管分析，代谢，免疫，理解，理解和其他指标。在此基础上，团队使用了大脑MRI图像收集由45岁的860名参与者编辑，以训练称为“ Dunnedinpacni”（ducedin的脑时代模型）的人工智能模型。该模型仅需要一个大脑图像来估计个体的衰老率。 为了验证模型大学，该团队将其应用于英国生物样品库中42,583名参与者和阿尔茨海默氏病神经影像学项目（ADNI）的1,737个大脑图像数据。众所周知，该模型在不同人群中表现出很大的不可预测能力。按照Dunnedinpacni的标准，表现更快的人比在海马中更快地提供的人要差得多，在未来几年内更有可能患上痴呆症，并且更早地经历了记忆和思考的症状。该研究还发现，“加速积累”不仅大脑功能显着下降，而且整体健康状况也较差。他们常见老年疾病的可能性S心脏病，中风和慢性肺病明显更高，几年内诊断为急性的风险高18％，死亡风险高40％。该团队说，该工具仍然远离临床应用。将来，需要进一步验证各个年龄段，种族和环境设备的模型稳定性和准确性。