编者注：作为全球人工智能发展的新温床，非洲大陆给人留下了深刻的印象。非洲如何形成自己的数字发展模型？如何抓住技术变化带来的历史机会？这个“全球圆桌会议”的问题邀请了三位客人讨论相关主题。弗雷德·奥鲁奇·吉内达（Fred Orucci Geneda）：肯尼亚总统办公室歌曲WEI的能力大楼副主任：北京国际关系学院教授兼博士主管Zhu Shuai大学：Cydie Research Institute人工智能研究所的研究办公室主任兼高级经济学家，使非洲的非洲迅速发展了Orucci Geneda的快速发展。肯尼亚有204家人工智能公司。您参与了非洲大陆的AI技术的研究，开发和应用，有2500多家公司。同时，AFRican数字统计平台表明，在2023年，与非洲的移动应用市场相关的141次AI应用程序，同比增长24％。这些数字表明，人工智能驱使非洲跨越发展。在卢旺达举行的第一次全球人工智能非洲峰会很快在非洲大陆的数字化过程中标志着决定性的时刻。峰会旨在促进非洲领导的现代AI和合作。这不仅是一次会议，而且代表着非洲的共同决定，即掌握自己的数字未来，利用AI来促进包容性发展并真诚地参与全球AI变更。多年来，非洲国家一直在起草自己的数字技术，通常受到有限资源，技术能力和地占政治障碍的强迫。峰会创造了一种新的趋势，为非洲大陆建立了一个普通协调和愿景的平台。峰会还发出了强烈的弥赛GE到世界其他地区：非洲不仅是数字技术的消费者，而且是有助于全球AI发展的新兴。世界上人口最年轻，增长最快的大陆在以反映不同观点和需求的方式塑造AI的未来方面具有巨大的潜力。显然，AI有可能成为非洲的变革力量。它在农业，卫生，教育和公共服务中的应用将有助于解决粮食安全和疾病控制的长期挑战，以获取教育和基础设施计划的质量。更重要的是，非洲可以设计自己的AI解决方案，开发自己的数据库，并开发优先级交付人员的技术。非洲意识到为数字未来做准备。随着自动化和人工智能重塑全球劳动力市场，非洲必须迅速采取行动，以使工人处于适当的技能并保护弱体群体。为了使用完整的电位非洲的l必须首先获得人力资本和数字教育的周到且协调的投资计划。非洲的年轻人是他们最大的宝藏。但是，如果没有适当的数字教育投资，则可能无法充分利用这种潜力。私营部门合作伙伴应优先考虑非洲政府和教育教育机构的编码，数据科学和人工素养。这包括在大学开放人工智能的课程，启动方便的在线学习平台以及投资职业培训计划。妇女和女孩还应该积极参与这一变化，开发有针对性的计划，以弥合技术和变革的性别差距。在开发数字基础架构，可靠地访问互联网，云计算，电源中心和数据方面可以产生伟大的数字经济的脊柱。目前，非洲的许多地区仍然缺乏SUPL所需的基本基础设施AY先进技术。公共和私人投资需要专注于扩大与农村地区和郊区的联系，同时加强网络安全和数字公共基础设施的框架。尽管非洲企业家充满热情，但许多AI和科技商人仍然缺乏融资，指导和全球市场。为了培养当地的人才，应增加在人工研究中心，卵孵育中心和大学合作的投资。政府和发展伙伴还可以建立变革资金，以交付解决当地问题的非洲AI初创公司。正如非洲记得的那样，我认为最有影响力的AI解决方案将植根于当地现实。例如，在农业领域，AI将有助于预测生产和管理害虫。在卫生保健领域，AI可以帮助早期发现疾病和远程医疗。在教育领域，AI驱动的平台可以个性化母语研究；在城市的发展中，智能系统可以优化运输，使用公共能源和安全。专注于这些领域的AI确保技术不仅是创新的，而且是实用性的，并且包括。对于非洲来说，接下来的十年取决于它如何将AI纳入更广泛的维护景象。这意味着变革是专门针对人类的，确保数字技术能够为公众的善良和发展与大陆本身一样多样化和动态的制度的发展。非洲不必占硅谷，而是需要自己的人工智能发展模式，这是一个建立在社区驱动模型中的模型，这是由满足非洲公民需求的目标驱动的。我们已经忽略了AI在非洲发展的火花，现在是时候燃烧大火了。中国非洲人工智能合作具有独特的“方向取向”。在卢旺达，中非和东部的卢旺达的Song Wei，许多牧场都使用无人机运送该药物给兽医和其他重要的事情。它是增加非洲国家经济和社会发展中智能技术设备使用的缩影。卢旺达总统卡加梅（Kagame）在非洲峰会的首个全球人工智能上强调，非洲应该接管技术进化的历史机会，而不应陷入全球人工智能竞争（AI）。的确，这是一个不可否认的事实，即基础架构有限，市场分散，并且技术变化缓慢。但是，中国 - 非洲的合作也为非洲援助发展道路创造了切实的机会。在Ang Inisyatibo的“中国 - 非洲合作论坛”，“皮带和路”，印地语Lamang sinusuportortortahan ng中国ang Ang Ang Ang sa pagbuo sa pagbuo ng making bilang bilang bilang bilang ng mga na na na ma kagyat na pagbawas sa kahirapan sa Africa at Gumagamit ng aiang teknolohiya ay tumutulong sa mga bansang aprika aprika na goawing makabago makabago ang mga mga pangunahing sektor，有效地实现了非洲面临的发展问题，使人面临的发展和人工的影响力不断壮大。 人工智能。首先，“农业 + AI”合作提高了非洲的粮食安全水平。农业是许多非洲经济体的骨干，也是需要紧急改变的行业之一。农业吸引了大约52％的非洲劳动人口，对GDP贡献了近17％。在撒哈拉以南非洲，农业为经济贡献了近80％，但非洲食品生产率低于全球平均水平。主要原因是非洲农业生产商经常使用传统技术，而不会获得有助于提高产量的信息。 AI技术可以改善农业生产EFF通过准确的农业，智能的农业工具和IBA方式发挥作用。在中国提供的AI农业技术的帮助下，非洲农民可以增加产量，减少损失并适应气候变化。同时，农业准确性可以帮助预测天气，事先查看害虫，并通过传感器，卫星数据和检查技术优化灌溉。中国在这一领域的成功为从农业生存到明智而有效的农业经济发展的非洲发展提供了路线图。其次，“医疗 + AI”合作扩大了非洲医疗服务的访问。非洲很难获得医疗资源，并且将AI技术应用于远程医疗和疾病预测可以显着改善获得医疗服务的机会。以eg的方式收购东非，每10,000人只有2.5名医生，小于每10,000人的最低阈值20.7位医生。长期缺乏医疗资源是非洲公民平均预期寿命低的重要原因，而妇女和儿童死亡率很高。中国和非洲在医学领域的AI合作可以有效地补充非洲过度有限的医疗资源。一方面，AI应用将促进早期诊断和治疗，并加强医疗保健系统。另一方面，AI也可以用于预防和控制非洲疾病，从而加强公众的卫生系统并帮助应对埃博拉病毒等传染病的挑战。中国 - 非洲在这一领域的深入合作对非洲普通公民来说是一个巨大的福音。同样，“教育 + AI”合作正在将差距推向非洲的教育资源。缺乏教育资源和分配中的失衡是非洲面临的发展的主要瓶颈，也是UNI的主要领域TED Nations Desuttion'“ 2030年的可持续发展议程”干预措施。由于公立学校不足，教室狭窄，教学大纲和缺乏训练有素的教师，非洲国家很难提供优质的教育，从而限制了非洲人口的质量。 AI驱动的学习平台可以打破地理和语言障碍，实现个人内容并适应学生的需求。可以在非洲学校建立“中国 - 非洲合作论坛”中在Chinain研究中开发的AI教育工具，以培养一代本地工程师，程序员和创新者。例如，获取中国在肯尼亚支持的Luban研讨会。该研讨会为学生开设了AI和云计算专业的专业，并培养了4年的许多技术人才。最后，“财务 + AI”合作致力于非洲青年企业家的动力。许多中国金融科技公司使用AI在银行银行服务中扩展到P没有银行帐户的EOPLE，为非洲的包容性增长提供了强有力的财政支持。同时，基于AI的信用标记和欺诈检测可能会使较小的企业获得贷款并促进Katempty企业家精神和增长。分离和保护主义只会加剧不平等，通过负责任的发展合作，AI将有能力改善全球福祉。通过致力于非洲国家的AI的合作，中国促进了经济增长，改善了非洲大陆的管理和可持续发展。非洲如何从今年3月从“数据沙漠”输给了高地朱湾的创新思想，津巴布韦一家公司宣布与NVIDIA建立合作伙伴关系，以促进其在非洲的第一家人工智能工厂（AI），投资高达7.2亿美元。这项合作将在南非，埃及，尼日利亚，肯尼亚和摩洛哥部署加速计算硬件和AI软件。这为了实现AI行业的可持续突破，从当前的开发模式中进行判断，非洲需要在以下规模中发展系统的支持：首先，区域协作：建立跨国计算电源网络网络。目前，非洲计算的明智中心的特征是该地区发展的不平衡，主要集中在南非（提供了近70％的非洲IT能力），肯尼亚，尼日利亚和埃及。主要原因：首先，超过一半的非洲国家缺乏AI和监管框架中的滞后技术，因此缺乏建设智能计算中心的政策指导。其次，由于经济规模较小和一个行业，土地国家很难支持大型计算中心的建设。第三，智能计算中心需要很大的能力来维护服务器的操作和OT她的设备和区域协调机制缺乏。例如，西非国家力量电网没有连接，导致尼日利亚的电力过多，但不能支持邻国。南非，埃及，肯尼亚，尼日利亚，以及非洲联盟，非洲发展银行和其他机构，它可以制定一个计划，以制定计算和协调项目布局和资源提供的知识中心。通过“云联合”模型，将南非和肯尼亚的计算能力资源虚拟化，以为其他地区的计算强度提供灵活的支持。第二，数据管理：解决“质量 - 贝恩”的困境困境。面向非洲的数据是重要的缺乏结构化数据收集系统。以医疗领域为例，许多非洲国家开始在公立医院促进电子病历，但由于数据不完整，因此存在严重的偏差AI预测的培训数据。强调建立非洲本地数据质量管理标准的急促。必须建立三级数据管理机制：在国家一级，向尼日利亚数据保护法学习，以促进数据权利确认的确认；在工业一级，非洲联盟将领导建立跨国公共数据共享池，例如农业和医疗服务；在企业层面，促进众包数据的每个标准模型，类似于非洲最大的数据科学竞争平台Zindi。第三，政策协调：超越“战略暂停”和“监管分离”。非洲人工智能的政策有三个主要的故障：首先，国家技术应与当地实施脱节，例如，某些国家 /地区的技术促进率的完成率不到30％；第二，跨国法律冲突，例如n伊格里亚的本地化请求和自由数据流向东非社区的原则；第三，政府是技术发展的背后。非洲联盟必须建立一个永久的“ AI政策协调委员会”，以建立“最低共同的Divisor”跨境监管沙箱，该沙箱使企业能够在统一遵守五个国家的统一标准。同时，我们可以从毛里求斯金融法规的沙盒经验中找出有关农业AI农业法规，移动支付和其他领域的灵活实验。第四，人才的人才：发展矩阵的“金字塔型”能力。非洲人工智能的人才结构的特点是“流动，中层错误和弱基的最高才能”。根据斯坦福大学AI指数报告，全球AI领先的研究人员中有78％集中在美国，中国和英国，而非洲国家仅价值0.3％。 to改变这种情况，可以实施培训技术：在金字塔的顶部，通过“非洲杰出学者计划”吸引海外人才；在Middletas中，促进大学与企业之间的合作，以进行“ AI工厂工程师”的有针对性培训；在土著人民的层面上，包括国家教育系统中的编程教育，一些非洲国家一直在投票支持中学中AI的一般课程。第五，方案的变化：创建范式的“需求驱动”实现。当前，在非洲AI的应用中存在“中等技术”的风险，有必要建立一种致力于需求的变革机制。基于现有的试点领域，例如农业和财务（例如尼日利亚的AI驱动智能灌溉，肥料需求和其他系统），它可以在复杂的情况下扩展，例如气候变化和公共卫生。作者相信tHAT“非洲人工智能创新挑战”可能是专注于可以产生跨场协同效应的资金项目，例如使用大型农业相关数据来优化医疗保险的精算模型，并使用AI优化食品供应链来处理食品危机，处理粮食危机，低成本的医疗成像诊断和BOSOS，并使用BOSOM。基金会 - 工业生态授权政府系统的伴游“通过公私合作，区域合作和国际技术转移实现从“数据资源”转变为“创新”的“股息”。在使用AI促进跨越发展的过程中，我们需要继续打破未来的结构瓶颈，以在AI全球竞争中占据积极地位。