[Global Times Reporter Chen Zishuai]最近，中国学院的科学学院自动化科学研究学院与相关单位合作，成功地开发了第一个脉冲模型，例如大脑“ Spikingbrain-1.0”。在整个过程中，这个巨大的模型已经被驯化，标志着整合和改变这种大脑计算和大型模型的重要成功。科学研究团队的核心成员，中国科学院自动化研究所的核心成员李·古奇（Li Guoqi）在与《全球时报》的一次访谈中说，大型模型将继续“发展”，并将在未来发行Shunxi 2.0和Shunxi 2.0和Shunxi 3.0，预计将在现有的基本上累积的新想法，以实现现有的基本型号的发展，以实现现有的基本型号的发展。 智力。与基本结构不同，记忆方法更接近人脑。世界卫生大会T像大脑一样的手腕模型吗？ Li Guoqi告诉《全球时报》记者，这种大脑脉冲的模型是指基于大脑结构和灵感设计的一种大型建筑模型。这与大型模型（变压器体系结构）的当前主要体系结构不同，并且具有三个主要区别。首先，类似大脑的模型提供了一种新的启发式技术途径，该技术希望从启发式脑模型的结构建筑设计中学习。其次，类似大脑的模型希望反映人脑功率消耗的超低特性，并有望从0/1脉冲信号中学习以发送信息。结合大脑和其他硬件等奇数驱动的特征，它们可以具有巨大的好处，例如低功耗和低潜伏期。第三，大脑模型的记忆方法更接近人脑的记忆。 “普通大型型号通常是主要的构成“逐字化”对话的所有历史，每个答案都需要再次处理。当处理信息仍然可以保持快速响应时，这会导致瓶颈的存储和计算。“研究团队将这个大型“ shuosi”模型命名为“ shuosi”模型。这是什么意思？ “即时”的总体谐音声音意味着在迅速变化的天气中处理智能的本质。”李郭吉说，束缚的名字不仅强调了快速的计算速度，而且包含更深层次的技术概念。 一方面，“时刻”字体涵盖了卓越和技术路线的革命。 Shunxi 1.0达到了提高识别阶段幅度效率的顺序，以400万个令牌（大型模型处理文本的主要单元）加速了一百多次。 “这是'立即'公关手术能力源自脑部疾病的大脑灵感机理。在大脑中，单个神经脉冲的产生和传递即时完成。“另一方面，字体“ shi”反映了理解和技术属性的深度。li guqi介绍了“ xi”反映了对信息的信息模型的深度理解，用于全面的理解和使用“复杂的脑构造”，“与内源性”进行了“构造”和“架构”，我们可以参考“既定的”。通过脉冲神经元的内源性动力学来实现更智能的信息处理。“尽管技术是不可撤销的，但它具有理解的人文特征。”在一种推理中，可以用数千万个单词的单词完整地读取该文档。 《全球时报》记者了解到，现有的普通大型型号具有很高的存储和计算复杂性，并且有一些无法克服的瓶颈功能和解释性的KS。大脑般的大型模型可以弥补这一缺点。告诉记者，类似大脑的脉搏大型模型可以在各种常规任务和低成本中取代现有的普通大型模型，并为诸如Ultra Order订单的Fromosingeso等情况带来重大好处； ”李·古奇（Li Guoqi）解释说，腕部模型（例如大脑）的出色而超长的处理能力适用于某些科学的科学和每日应用场景。 “世界努力，并进行了国内发展。”通过提高网络量表，计算源和数据量遇到的瓶颈来使模型的智能水平逐渐增加。 “人脑是唯一已知的一般智能系统。人工智能领域的许多科学家坚定地认为，人们需要从大脑的结构和功能中学习才能实现新的突破。”但是，如何找到一个合适的入境点，从概念，算法，型号，硬件等带来系统的变化。Liguoqi说：“目前，国际社会说的是，国际社会主要是在低功能手腕的限制下解决小型和中等规模的绩效问题，就像我们在此期间发行的量子一样。我们也不再像新的工程范围一样宣布了一个量表，但量表却超过了量表，而量表则是量表的量表，而量表则是量表，而量表则是量表，而量表则是量表，而量表则是量表，而量表则是量表，而量表则是量表的量表。 “根据《全球时报》的记者的说法，李团队已经有十多年的历史了，解决了一些专业该领域的基本问题，包括解决深层网络的训练问题，即脉冲神经网络与活动等中的传统人工神经网络之间的性能。室内，许多研究团队也在探索相关领域。根据专家的说法，欧洲和美国一直在“像大脑计算”，“神经形态芯片”和“脉搏神经网络”的方向上进行研究。在过去的两年中，欧美公司，著名的大学和研究机构在自然和科学等期刊上都有许多相关作品。同时，诸如Tsinghua University，Peking University和Zhejiang University等领先的国内大学都在研究B雨 - 大脑。 “目前，大规模大规模的大脑样脑状脑状大脑的大脑在研究和大型模型之前。可以说，世界正在努力，这次我们可以实现腕部模型的大规模实施，例如家庭组成电源杂物中的手腕开发，这表明了中国的中国人在Power of Power of Power of Power coloith of Power coloith and ingi and a and a and a ligirits and ang a ang a ang a ang a ang a ang ang a ingorith and ingors and ino n in o'''''''''''''''''''''''''值得注意的是，科学研究团队正式开放了大型模型参数的70亿版本的来源，并开了760亿张大型模型参数的测试网站。开源70亿个参数模型意味着可以将循环和学术界的研究人员定向下载并使用它或基于IT进行第二次开发，这有助于加速生态发展和创新技术。打开测试接口OF 760亿个参数模型显示了中国在大型模型培训和部署中的技术能力，还为国际同行提供了一个基准测试和通信平台。 Li Guoqi说：“这不仅意味着我们的技术水平已经达到了国际的发展，而且还反映了我们愿意在世界范围内共享资源和成就，以促进大脑般的大脑和大型技术模型的共同发展。”根据研究团队的说法，大脑模型还将具有随后的2.0和3.0版本。 Li Guoqi告诉《全球时报》记者，人脑是一般智能系统的超低功率消费，其中包含大量神经元和突触连接，但用电消耗仅为20瓦。 “因此，我们坚信，从人脑信息的处理机理，神经元和神经回路的功能和结构中进行研究人的大脑以及人脑的记忆发展新一代大型模型的主要模型和结构的机制是一个非常流行的研究方向。 ng isang pangkalahatang intelihenteng modelo batay sa pagiging kumplikado ng endogenous, at galugarin ang tulay sa pagitan ng agham ng utak at ang pangunahing modelo ng arkitektura ng AI." Sinabi ni Li Guoqi na sa susunod, magpapatuloy silang itaguyod ang pananaliksik ng mga modelo ng pulso na tulad ng utak na nakatuon sa agham ng utak, at sa parehong oras ay itaguyod ang aplikasyon ng mga malalaking modelo ng utak sa mga ultra-long na pagkakasunud-sunod, tulad ng DNA order analysis., PHysics实验具有高能量晶粒，复杂的多老化模拟，分子动态轨迹和其他是建模的科学任务的超漫长的实验。