12月3日，2025可持续社会价值创新大会（以下简称：S大会）在北京召开。业界正在热烈讨论AI的应用以及如何做好。与此同时，“人工智能泡沫论”再次回到公众讨论之中。码隆科技创始人黄定龙在接受新京报贝壳财经专访时表示，自己不太关心AI泡沫论，而是更关心技术能否产生足够的价值。 “我在一线工作得到的结论是，这项技术能为客户带来价值，还需要开发更多。泡沫是别人的期望，但现在我们不必再看别人的期望了。”从符号关系理解人工智能教育 “人工智能可以用于教育，应用于中考、实验评价、教学场景，没有标准化的产品，因为教育部统一了全国的教学内容标准，考试也有统一的标准。虽然不同领域的需求不同，但没有必要停止模型，只能测试适配和调试。比如说，比如基于期望进行的开发，“测试决定寿命”；黄鼎龙表示，截至今年，梅林科技80%的订单来自广东省以外，并在湖南、浙江、江苏等20多个城市落地。码隆科技成立于2014年，2020年开始进军AI教育赛道。在C端市场，大学生已经开始热衷于AI写论文，不少高校将AI发现率作为论文考核的指标。对此，清华大学校务委员会副主任、清华大学校长杨斌大学可持续社会价值研究所表示，与其考虑学生是否“滥用人工智能”，不如让教育机构和教育工作者证明他们是否应该跟上人工智能的发展速度。 “我们应该有更符合这个时代的作业和测试，包括获得某些技能后的测试教育，并尽快改变它们。”在谈到人工智能给教育系统带来什么时，他认为可以从合作共生的角度来理解。 “我们要思考，在象征性关系中，一个人最重要的事情是什么，哪些事情原本是由自我控制，但现在可以由合作者胜任、稳定地完成。这些可以交给具身智能、人工智能等合作伙伴。” AI不仅加速其商业化进程，科技公司也开始评估其应用前景选择支持人工智能福利项目时的实施可行性。腾讯在会上发布了光创营青少年AI公益创新创业资助项目，腾讯可持续社会价值副总裁、技术部负责人李哲表示，上述项目主要内部评价是能否落地并在组织内实际使用。大型MGA模型给市场注入了信心。在S大会“AI for Good·前沿研究”平行论坛上，北京致远人工智能研究院院长王忠元预测了大规模多模态模型的发展前景。 “未来五年，我们肯定会看到很多车型的大型车型将加速进入人类社会。”多个大型模型会让计算机视觉技术公司重回桌面吗？作为一个作为深度学习的早期创业者，黄定龙深刻认识到AI不断烧钱、寻找场景的重要性，对AI应用对泛化能力的要求有着深刻的理解。他认为，即使当时业界意识到了这一点，但在大多数场景下仍很难生产出标准化产品。 “大型模型确实创造了一些机会。”黄鼎龙表示，一方面，他们将原来的小视觉模型升级为多模态大模型，增强泛化和学习能力；另一方面，大模型极大地提高了整个市场对AI的认知度或者信任度。 ChatGPT出现后，他明显感觉到客户的心态发生了很大的变化。 “客户已经相信人工智能技术是可靠的，并开始担心如果不积极拥抱这项技术，他们可能会落后。这将有助于我们扩展业务”新京报贝壳财经记者魏英子编辑杨娟娟校对赵琳