[全球网络财务记者Tan Yawen报告的记者报告]去年7月，我国每月出售新乘用车的每月出售首次超过了传统的燃油汽车，而市场结构发生了重大变化。 2025年6月，新型能源乘用车的零售率上升至53.3％，每年增加4.8％。通过快速扩大市场规模，该行业对能源补充和电池性能的效率提出了更高的要求。目前，整个国家正在促进电池交换站的构建，以提高平均天日服务能力并减轻“能源补给焦虑”。同时，要寻求重大成功的电池技术领域以及优化和电池制造电池性能的快速优化是该行业的重点。在这种背景下，记者对锂电池公司和电池SW进行了深入的交换第三连锁博览会的AP运营商讨论行业发展趋势。 Do not pursue a solid state, assessment of "extreme rate performance" "Currently, technological breakthroughs in the global battery industry is primarily focused in three directions: the ever-increasing energy density, which promotes acceleration of commercialization of solid state batteries; Famous;VOLTA LAGY), introduced. In terms of improving energy density, all-solid-state batteries are considered the main path, with their energy density exceeding 400-500WH/kg,他们的旋转寿命超过1000次，氧化物是主要的技术途径。全稳态电池的大规模工作，预计将在2030年以后实现。除了大规模制造固态电池外，该行业还面临着由于锂价格和镍含量的进口期望而引起的供应链的风险。更重要的是，在改善速率，快速充电和寿命 - 高电荷率的方向上很容易导致锂提取，从而导致热失控的风险，以及低温环境（例如-20），电池容量大大降低。当行业追求固态电池的能量密度时，Volta技术将重点放在具有高度，高安全性和高寿命的“三个高”锂电池上。王·魏托（Wang Weitao）强调，通过电极涂层的纳米积极技术和自我开发的非磷矿负电极材料设计，锂离子DE DENENCICIE响应快速充电场的重大矛盾。NCY是改良的，锂排泄受到约束，达到了3C周期寿命超过8,000次。关于固态电池的前景，Wang Weitao说：“尽管群众已经成功地做到了，但其速率性能与液体电解质不相同。”他解释说，固态电解质的特性低于液体电解质，并且存在限制快速计费能力的高内部电阻。因此，Volta的技术估计“强烈的速率性能”，以确保超长的寿命和自然安全，同时促进锂离子电池的快速充电。为了探索电池互换的价值，标准化是电池技术路线对比的最大挑战，在Re -Eass -ApsingAddd Energy领域，“充电”和“电池互换”也存在争议。 Quenseas商业部门Aodong New Energy Co，Ltd的副总经理（因此，RefeRred to为Aodong）引入了两个模型。电池交换模式属于能源的集中补充，类似于传统的加油站。充电模式通过能源补充分配，可以在许多情况下进行建筑物和购物中心。 “更换电池的过程最多可以达到最快的20秒。” Qu Wengeng强调电池交换模式更好，并且比电池容量和电力模式比充电模式更低，这可以节省更多的资源。据报道，支持电池交换的车辆通常被设计为具有短距离，因为电池的迅速更换会降低电池寿命的希望。这种类型的车辆通常与电池充电和更换兼容，为用户提供了更灵活的补货选项。作为电池交换型号的倡导，Qu Wengeng进一步强调了电池更换站的价值：“ BattEry更换站不仅可以作为电荷站，而且还可以作为储能站，可充电和放电功能。它使其在车辆网络互动系统（V2G）中起主要作用。“可以理解，当电力调度紧密时，可以及时发布存储在车站中的充满电的电池以支撑电网，或者明智地暂停参与电力的调节的电荷。作为充电模式，尽管有很大的收益，但它已经能够运行整体能源系统的运行，但根据报告，基本的瓶颈面向大型电池替换模式，尤其是根据电池标准促销。他一个时间接口（枪）充电问题，电池交换标准化的复杂性越高。具体而言，它涉及许多级别，形状，调整技术（例如快照和螺栓）的跨品牌和跨卡模型之间的兼容性。此外，电池移动NAP参数的差异（例如容量，内部阻力和健康状况）将直接影响更换电池后的用户体验以及电池更换电池的效率。克服标准化问题是实现电池交换网络连贯和有效性的关键。关于该行业的未来前景，Aodong认为，非管理手术技术和自动驾驶年龄的时期将大大提高电池更换过程的自动化和安全水平；结合重要的数据分析和智能调度系统，它可以实现最大的智能t替换电池的操作，准确预测需求，优化电池循环并最大程度地利用资源，从而破坏了现有的运营效率的瓶颈。